Unolia fournit aux agents IA un contexte infrastructure structuré, gouverné par le projet, plutôt que des accès fournisseurs bruts. Les réponses viennent de vos projets, pas de suppositions.
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Les assistants ne manquent pas d’intelligence. Ils manquent de votre contexte. Voici les conversations qui ont changé une fois que l’agent a pu lire les projets.
L’ancienne méthode pour rendre une IA utile, c’était coller des identifiants dans un prompt en croisant les doigts. Ici, l’agent se connecte à Unolia, pas à vos registrars ni à vos hébergeurs. Il voit la vue projet organisée que votre équipe entretient, cadrée par les permissions que vous choisissez, pendant que les identifiants restent à leur place.
En savoir plus →Demandez à un modèle nu pourquoi un site client est lent et vous recevez une check-list venue d’internet. Demandez à un agent avec Unolia derrière lui et la réponse cite le déploiement de 18:04, l’état du fournisseur et le problème ouvert, parce qu’il lit le même espace de travail que votre équipe. Le précis bat le plausible.
En savoir plus →Un agent a trouvé l’enregistrement SPF en double qui tuait la délivrabilité, préparé la fusion et montré exactement les enregistrements qu’il garderait et supprimerait. Rien n’a bougé avant qu’un humain dise oui. Le correctif a tenu en une conversation, et le journal d’activité a gardé le reçu.
En savoir plus →Pas seulement les incidents. Quel client coûte le plus. Ce qui expire ce mois-ci. Pourquoi un site a ralenti après le déploiement de vendredi. Si la réponse vit dans vos projets, votre assistant l’a déjà.
La lecture est le mode par défaut. Les actions comme corriger un enregistrement ou déclencher un déploiement vivent derrière des permissions séparées, et chacune prévisualise ce qu’elle ferait avant toute exécution. Ce que l’agent fait atterrit dans le journal d’activité à côté du reste. Vous gardez le contrôle.
Quel client coûte le plus. Ce qui expire ce mois-ci. Ce qui facture encore pour rien. L’agent lit les mêmes données de coûts que le tableau de bord : factures fournisseurs, licences, renouvellements et rapport de gaspillage, répartis par projet client. La réponse arrive avec les montants, pas avec des ordres de grandeur.
En savoir plus →Quand un monitoring passe au rouge, l’agent lit ce que l’astreinte lit : les derniers déploiements, la santé des fournisseurs, les changements DNS, les problèmes ouverts. Il aligne la cause probable pour relecture humaine, et après le correctif, le résumé vient de l’historique plutôt que de la mémoire.
En savoir plus →C’est le workflow. L’assistant lit le projet, explique la cause, prépare le correctif et vous le montre d’abord. Rien ne change tant que personne ne valide. Ici, la session complète : un domaine client dont les e-mails partaient en spam, diagnostiqué et corrigé depuis le terminal.
En savoir plus →Chaque réponse de cette page correspond à un vrai outil que l’agent appelle. Le contexte est une surface produit, pas une promesse.
Un login pour chaque fournisseur, et toujours pas de contexte projet.
Un agent interroge Unolia pour un contexte projet cadré, construit depuis les données fournisseurs.
Des réponses génériques, parce que l’IA ne voit pas l’ensemble.
Des réponses précises, tirées du même espace de travail que votre équipe.
Chaque conversation IA repart de zéro contexte.
Chaque conversation part de la même source de vérité que l’équipe.
L’espace de travail que votre équipe construit est le contexte que vos agents lisent. Commencez par la source de vérité, et le jour où vous essayez les agents, elle est déjà là.